一、方案背景

      隨著社會經濟的發展和人民生活水平的提高，城市機動車保有量迅猛增長，快速增長的停車需求與停車場地的供給不相適應，停車供需矛盾日益突出；同時因為機動車駕駛人的交通安全意識淡薄，機動車違法停車已成為城市頑疾，每年因違法停車造成的交通擁堵、汽車追尾等情況數以百萬計，嚴重影響著城市的整體交通環境，而且會造成人民群眾人身財產的損失。

      對于現場取證執法方式，由于我國交通管理警力普遍不足，現場取證執法難以保證交通違法都能得到及時糾正查處、有效遏制。

對于非現場手動抓拍取證方式，需要監控人員通過視頻進行遠程監控，在發現有違法停車情況時，監控人員手動控制云臺攝像機進行拉近、拍攝車輛，并予以人工識別車輛號牌，完成后手動恢復攝像機到預置位。隨著道路管理的需要，違法停車監控點越來越多，監控人員工作負荷越來越大，工作的準確度依賴于監控人員自身的責任心、工作狀態、身體精力狀態等人的因素，存在效率低和人工成本高的問題。

為了解決對違法停車現場執法警力不足和易受干擾影響的難題，?？低曢_發了一套城市道路違法停車一體化自動抓拍系統，前端自動跟蹤球機內置智能分析算法，利用機器視覺代替人工視覺進行車輛目標提取、違章行為自動判定、自動跟蹤放大、自動車牌識別，兼具機器連續工作優勢和人類部分認知能力，準確、快速地對機動車違法停車行為進行檢測記錄。

二、方案設計

      對于允許臨時停車工作模式，在識別到違停車輛車牌號碼后，球機設置該方位坐標為球機的校驗預置位，然后球機自動回到檢測預置位，繼續檢測其它違停車輛；在一定時間間隔（可判定為違法停車的時間，時間間隔可設）后，球機回到校驗預置位，再次識別到車牌信息，如識別到的車牌號碼與之前識別到的車牌號碼一樣，則判定為違停，球機自動生成違章記錄，包括一張合成圖片（三張全景特征圖片、一張車牌特寫圖片）和一段反映機動車違法停車過程的錄像；如再次識別到車牌信息與之前的不一致，則丟棄該目標。取證完畢后，球機回到檢測預置位，繼續檢測其它違停車輛。

前端球機獨立完成違停檢測、抓拍、車牌識別、數據上傳到中心等工作，中心管理系統進行統一數據管理。

系統架構如下圖：

三、方案優勢

     1、解決現場取證執法警力不足問題，及時查處違停車輛

本方案采用非現場自動取證，系統能夠全天候工作，在一定程度上消除道路交通管理在時間和空間上的盲點，可以緩解警力不足和現場執法取證難的問題，保證違法停車行為都能得到及時糾正查處、有效遏制。

     2、解決非現場手動抓拍取證易受人的因素影響問題

相比非現場手動抓拍取證方式，本方案也是非現場取證，但是能夠自動取證，擺脫了需要監控人員人工值守、手動操作和易受監控人員責任心、工作狀態、身體精力狀態等人的因素影響的難題，可以不間斷、高效率工作。

     3、環境適應性強

采用先進的背景建模與運動前景提取技術，支持復雜場景下的抓拍，避免了陰影，相機抖動帶來的誤檢影響。同時本系統采取的圖像處理技術，有效改善了低對比度情況下目標的檢測率，提升了在霧天，雨天等惡劣天氣條件下的系統違章檢測的可靠性。

     4、超長延時抓拍

支持分時停留管理模式，可自由設定違停時長規則，最長可支持停留 5 小時后才開始抓拍，有效滿足各類停車區域分時管理的需求。

     5、不重復抓拍

采用了基于圖像分析的車輛特征識別算法，對同一部違停車輛不會重復抓拍。